比起智能小助手
安禾更愿意成为你的
「超能力」

一直在     |     不会累     |     脾气好    |    会学习    |    很懂你

完成学习!

39 项技能
138 种语言
24 小时响应

深度植入你需要的平台

私聊模式
一个安禾
百种技能

私聊模式下,你所想得到的,想不到的,我都懂

天文地理

您的私人知识专家,擅长天文地理,博古通今,为您解答一切疑惑。

文书助理

安禾根据您的要求,自动生成符合语法规范、通顺流畅的文书作品

出谋划策

安禾能帮助您进行文本数据分析,情感分析,能为您提供全方位的策略与分析

超级强大的社群管理能力

超级强大的微信社群管理能力可以帮助企业或个人轻松管理微信群组,并通过微信群组进行活动策划、内容传播和用户互动等,提高运营效率和用户粘性。

01.

群组创建和管理

能够创建微信群组,并灵活设置群组公告、群组名称、入群验证等管理选项,方便进行精准化群组管理。

02.

成员管理

能够对群组成员进行分类管理,如设置群主、管理员等,还能对成员的发言、拉人入群等行为进行限制和管控,确保群组秩序。

03.

活动策划和组织

能够通过微信群组进行线上活动的策划和组织,如群聊互动、微信群接龙等方式,提高用户粘性和互动性。

04.

内容发布和传播

能够通过微信群组进行内容的发布和传播,如推广活动、产品宣传等,快速传递信息。

数据挖掘和搜集

  1.  微信群嵌入:安禾能够通过嵌入微信群组的方式,在微信群中实时进行数据挖掘和搜集,探索潜在的顾客及销售线索。
  2. 数据挖掘和搜集:安禾可以通过大数据技术,快速获取微信群组内的数据信息,如群成员的个人信息、关注内容、消费偏好等,从而挖掘潜在的顾客及销售线索。
  3. 实时探索:安禾能够在微信群组中实时进行探索和搜集,通过实时分析数据,为企业或个人提供即时的销售线索,提高销售转化率。 
  4. 精准推送:安禾通过数据分析,能够对潜在顾客进行分类、标签化,进而精准地进行推送和营销,提高营销效果和销售效率。
99

群互动行为监控

50

群互动话术

30

月消息处理

90

时间节约成本

如何获取超能力

简单3步,从此你不再是平常人

扫码添加安禾微信

添加安禾微信,自动通过好友验证。
新用户将活动免费试用机会。
试用期间,无法添加群组。
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Step 1

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Step 2

开始使用

从此人如飞鸟,心似长河,欲行便行,欲停便停,身处尘世,而心却早已飞天。每一个操作都将变得轻松自如,每一个目标都将更加明晰清晰。多少艰难险阻,也将化作脚下的云烟,任由你驰骋疾行。因为你已经获得了那份令人心醉神迷的超能力!
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Step 3

常见问题

安禾最擅长些什么
  1. 文本生成:安禾可以生成与输入文本相关的高质量文本,包括语言生成、文本摘要、文章扩展等。
  2. 语言理解:安禾 可以理解和解释用户的语言输入,包括自然语言问题回答、情感分析、实体识别等。
  3. 对话生成:安禾可以生成类似于自然对话的文本,与用户进行对话,并提供有关特定主题或话题的信息。
  4. 语言翻译:安禾可以对文本进行翻译,支持多种语言之间的翻译。
  5. 代码撰写:安禾可以有效地自动生成代码,包括自然语言指令、函数、语句等。例如,可以将自然语言描述的问题转换为相应的代码,或者将部分代码转换为完整的代码段。
安禾最不擅长什么
  1.  处理图像、音频等非文本数据:安禾 是基于自然语言处理的模型,对于非文本数据(如图像、音频等)的处理能力较弱。
  2. 处理某些特定领域的专业知识:尽管 安禾 可以通过预训练和微调来学习不同领域的知识,但它在处理某些特定领域的专业知识时可能表现不佳,需要与专业人士合作。
  3. 处理逻辑复杂、需要深度推理的问题:尽管 安禾 可以处理某些逻辑问题,但它在处理逻辑复杂、需要深度推理的问题时可能表现不佳。
  4. 无法进行具体操作或执行特定任务:尽管 安禾 可以回答某些关于如何执行特定任务或具体操作的问题,但它无法实际执行这些任务或操作。
  5. 无法掌握情感和情绪的细微变化:尽管 安禾 可以理解和回答与情感相关的问题,但它无法像人类一样掌握情感和情绪的细微变化,并根据情感和情绪作出相应的回应。
安禾在微信中的回答准确率如何?能否解决用户的问题或疑虑?

人工智能的回答准确率需要不断优化和提高,同时也需要考虑用户的实际需求和问题。在使用人工智能服务时,用户应明确自己的问题和疑虑,并结合多方信息进行判断和分析,以获取更准确的答案和解决方案。

安禾在微信中的应用是否会对个人隐私产生影响?

人工智能在应用是会遵守平台的隐私规范和要求,如合理收集和使用个人信息,保证信息安全和私密性等。同时,用户也应注意保护个人隐私和安全,不要随意泄露个人信息和数据。

安禾能否处理一些具有情感色彩的问题,例如安慰或鼓励用户?

安禾可以通过自然语言处理技术和情感分析算法识别用户情感,并尝试以适当的方式回答用户的问题。但是,她的回答可能没有人类情感支持的那么丰富和贴心。